物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

• 作者: 孙帆 张清川 李金良 王宇晨 王洁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 网络信道 干扰频率 时空关联
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TN393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.044

摘要

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准;传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低;为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇晨	国网新疆电力公司电力科学研究院	5	26	3.0	5.0
2	孙帆	国网新疆电力公司电力科学研究院	6	11	2.0	3.0
3	王洁	国网新疆电力公司电力科学研究院	5	7	2.0	2.0
4	李金良	国网新疆电力公司电力科学研究院	3	4	1.0	2.0
5	张清川	国网新疆电力公司电力科学研究院	3	5	1.0	2.0