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摘要:
为了评估无车承运人承运经营的风险,提高风险预警的准确性,提出了PCA-Logit无车承运人风险预警模型.根据无车承运人经营过程中风险的主要来源,构建了包含26项指标的风险预警指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过Logit风险预警模型计算无车承运人的风险概率.选取15家无车承运人企业进行案例分析,提取了累计方差贡献率达91.03%的8个主成分,根据因子载荷矩阵值得出8个主成分的表达式,采用最大似然估计法对Logit风险预警模型进行参数标定,并计算得到15家无车承运人企业的风险预警值.结果表明:无车承运人企业的风险概率与企业的管理水平、运输市场的市场竞争强度、托运人及实际承运人谈判价格的优势和托运货物的属性等因素具有较强的相关性.
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文献信息
篇名 基于PCA-Logit模型的无车承运人风险预警
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 无车承运人 道路运输 风险预警 PCA-Logit模型 最大似然估计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-279
页数 7页 分类号 U491
字数 6247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡大伟 长安大学汽车学院 93 979 16.0 28.0
2 孔月红 44 95 6.0 7.0
3 陈海燕 17 107 6.0 10.0
4 常连玉 长安大学汽车学院 16 111 6.0 10.0
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节点文献
无车承运人
道路运输
风险预警
PCA-Logit模型
最大似然估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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