基于机器视觉的服装尺寸在线测量系统

• 作者: 景军锋 李鹏飞 郑明智
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 尺寸测量 图像处理 角点检测 SIFT算法 Forstner算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 服装工程与设计
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2016050070306

摘要

在服装尺寸在线测量过程中,针对传统人工测量所带来的误差率高、成本高、效率低等问题,提出了一种基于机器视觉的服装尺寸在线测量系统.服装尺寸在线测量系统从硬件和软件2个方面进行设计.系统硬件部分主要功能是通过CCD相机实现服装图像的采集;系统的软件部分是整个系统的核心,通过角点检测算法对特征点进行提取和定位,针对Forstner算法需要对图像中的每一个像素点进行扫描,从而导致检测速度比较慢的问题,采用SIFT算法先对图像进行快速的筛选,去除一些无关的点,然后运用Forstner算法在初选点集中进行角点提取.通过对提取出的关键角点进行坐标定位分析和比例尺寸测量,得到所测服装的真实值,并且运用友好的人机界面显示出尺寸测量的结果.所设计的系统用于对512 ×512的256级灰度图像进行检测,尺寸测量的标准误差均小于0.25 mm,重复性精度接近5 mm.实验误差和尺寸测量精度能够达到服装尺寸测量的标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	郑明智	西安工程大学电子信息学院	2	16	2.0	2.0