基于BP神经网络方法模拟深煤层物性临界深度

• 作者: 吕大炜 朱雪征 李小明 郑贵强
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深煤层 煤层气 储层物性 临界深度
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TD823.25
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.10.005

摘要

我国深煤层煤层气的资源量巨大,但对其储层物性认识不够清楚,对深煤层气的深度界限划分也不明确.本次共选取了3套不同的关键参数系列进行了模拟研究.通过研究发现:沁水盆地中高煤阶煤层气,以力学为关键的储层物性临界深度为1043m,以储层物性为关键参数的临界深度为614～1 077 m,以产能为关键参数的临界深度为660～980 m.在此基础上,对3套不同的关键参数进行了归一化的曲线拟合,并划分了深煤层和浅煤层的深度界限.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕大炜	山东科技大学地质科学与工程学院	61	424	10.0	17.0