基于对称Gabor小波滤波的舰船目标识别方法

• 作者: 侯颖妮 尚士泽 李明
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 舰船目标识别 对称Gabor小波滤波 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.10.009

摘要

文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别.由Gabor小波滤波器构建的SGWF滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性.使用SGWF与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使得该方法可以避免因多普勒变化导致的ISAR正像和倒像的检测问题.SGWF可在不同尺度和方向对图像进行滤波,充分反映图像的纹理特征和强度特征.在实验中,使用九艘民船的实测ISAR像进行识别,通过在成像过程加入高斯白噪声来检测算法对噪声的鲁棒性,并检验图像分块数量对算法性能的影响,以及检验训练样本数量对算法性能的影响,识别结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明		30	219	8.0	14.0
2	尚士泽		4	18	3.0	4.0
6	侯颖妮		5	7	2.0	2.0