基于随机过程自相关性的风速预测模型分析

• 作者: 刘文颖 史可琴 梁琛 王方雨
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机过程 正态过程模型 连续马尔科夫链模型 状态转移函数
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 529-535
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0949

摘要

提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型，在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念，将每个时刻的风速均看作是一个随机变量，利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性，引入连续马尔科夫模型，依据前述随机过程模型，求解马尔科夫模型的状态转移函数，从而表征风速相邻时刻间的演化规律，并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明，利用该模型能够更好地模拟风速分布，预测风速大小，并且具有良好的置信度。