基于动量动力学模型的行人关系分析

• 作者: 吴格非 唐英干 张旭光
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 视频分析 行人行为分析 因果关系 社会力
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 245-253
• 页数: 9页
• 字数: 4729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.03.007

摘要

进行了行人行为分析及行人关系研究.考虑到在机器视觉领域大多数研究仅关注于目标行为分类与识别,而目标间因果关系判别研究较少,且现有理论停留在心理学领域中的因果关系表达,提出了一种基于动量动力学模型的目标间因果关系识别方法,用于实现行人间因果关系的识别及量化计算.该方法利用Cam shift算法获得目标在视频中的位置并依据因果概念,构建动量动力模型,然后基于动量动力模型进行因果关系判别,最后计算因果值.根据因果值范围识别出视频行人间的三种因果关系:导致、促进和阻碍.实验表明,上述方法可以在视频监控条件下识别两运动行人间的因果关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0
2	张旭光	燕山大学电气工程学院	13	52	4.0	7.0
3	吴格非	燕山大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0