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摘要:
针对宜居城市的评价,选择影响城市宜居性的主要显著指标,运用主成分分析和模糊C均值聚类分析等方法,分别建立主成分分析和模糊C均值聚类模型,运用SPPS、Excel、Matlab等软件编程求解,得出结论:影响指标之间的相互承载关系并抽取其中主要影响成分;查阅统计年鉴获得宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北这八个城市的各项指标数据,通过模糊C均值聚类,将其划归为三种宜居城市类型并做Friedman检验;最终建立一套完整的宜居城市评价体系.
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文献信息
篇名 基于模糊C聚类对城市宜居性的综合评价
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 宜居城市 主成分分析 模糊C均值聚类 Excel Matlab 评价
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 755-759
页数 5页 分类号 TU984.115
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2017.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 吴忠诚 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 10 3.0 3.0
3 邓卓航 安徽财经大学管理科学与工程学院 4 10 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
宜居城市
主成分分析
模糊C均值聚类
Excel
Matlab
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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