基于波段指数的高光谱影像波段选择算法

• 作者: 董安国 韩雪 龚文娟
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 波段选择 最小波段集 联合偏度-峰度指数 波段指数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 507-510
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.04.010

摘要

为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法.采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集.结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近.该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董安国	长安大学理学院	38	135	6.0	9.0
2	韩雪	长安大学理学院	7	6	2.0	2.0
3	龚文娟	长安大学理学院	4	6	2.0	2.0