基于条件随机场的中文情感分析方法比较研究

• 作者: 周学广 王茵 陆健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 隐马尔科夫 最大熵马尔可夫 情感分析 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1703-1707,1730
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.004

摘要

条件随机场(Conditional random field,CRF)模型是目前开展中文情感分析研究的一个热门工具.文章分析了CRF研究现状,给出了CRF适用于中文信息处理的理由,开展了基于CRF算法的比较研究:运用自然语言处理与中文计算2012年会议的公开评测结果,分别对CRF与隐马尔科夫模型和最大熵马尔可夫模型进行了比较研究,总结了CRF模型的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学广	海军工程大学信息安全系	55	310	8.0	16.0
2	王茵		5	7	2.0	2.0
3	陆健	海军工程大学信息安全系	1	0	0.0	0.0