串联型故障电弧检测方法对比分析

• 作者: BILGUUN Baatar 任雪 张宏波 方志朋 郭凤仪
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 串联型故障电弧 电流信号 频谱特征 希尔伯特黄变换 信息熵 短时傅里叶变换 小波近似熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TD608
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.007

摘要

由于线路故障位置的不确定性,目前串联型故障电弧检测方法主要基于电流信号分析进行识别.通过对不同负载在串联型故障电弧发生前后的电流波形进行对比,得出了串联型故障电弧电流特性及其变化规律;以串联型故障电弧的电流信号为研究对象,介绍了基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换、小波近似熵与支持向量机的串联型故障电弧检测方法,概述了不同检测方法的故障电弧特征提取过程;对3种串联型故障电弧检测方法优缺点进行了比较,指出基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换的检测方法可有效提取故障电弧发生时电流的时频特性,对提取的时频谱幅值设置合适的阈值即可作为串联型故障电弧识别的依据,但准确性和实时性不高,而基于小波近似熵与支持向量机的检测方法可直接提取近似熵作为支持向量机的输入来识别串联型故障电弧,具有较高的准确性和实时性,更适用于煤矿现场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	BILGUUN Baatar	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	5	1.0	2.0
3	任雪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	5	1.0	1.0
4	方志朋		1	5	1.0	1.0
5	张宏波		1	5	1.0	1.0