CUACE模式在沈阳市区PM2.5预报中的检验分析

• 作者: 吴宇童 崔景琳 张帅 李典 柴晓玲 鲁杨
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: CUACE模式 PM2.5 PM10 空气质量指数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.05.010

摘要

采用2014年气象常规地面资料及环境监测站数据分析发现,沈阳市区的霾天气主要集中在每年的10月、11月和12月,全年中首要污染物PM2.5占的比例最大为42%.因此,利用2014-10-01—2014-12-31沈阳市区环境监测站全市平均的日平均值观测数据,对CUACE模式在沈阳市区PM2.5预报中的效果进行了检验分析.结果表明,CUACE模式基本能反映沈阳市区PM2.5的浓度状况和变化趋势,但存在系统性低估的问题,在不存在明显峰值时,预报效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李典		18	44	4.0	6.0
2	柴晓玲		8	4	1.0	2.0
3	鲁杨		15	4	1.0	2.0
4	吴宇童		11	20	3.0	4.0
5	崔景琳		7	3	1.0	1.0
6	张帅		14	1	1.0	1.0