移动业务特征认知及其分布模型:以即时消息为例

• 作者: 张宏纲 李荣鹏 赵志峰 钟晓峰
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 业务特征 即时消息 统计规律建模 重尾分布 α-稳定模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基于超蜂窝架构的绿色通信专刊
• 页码范围: 637-647
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N112017-00044

摘要

众所周知,业务流量特点建模有助于设计能效低、稳定性强的网络协议.近年来新兴业务如雨后春笋一般涌现,重新考察这些新业务的特点也就至关重要了,本文以即时消息业务为例,了解当前移动互联网下的流量新特点.为了得到可信的结果,采集了大量的蜂窝网即时消息实测数据,并从用户层面和基站层面两个维度去研究其统计规律.首先在用户层面,通过用户级的数据包包长和到达间隔建模发现,相关结果同传统上包长符合几何分布、到达间隔满足指数分布的3GPP报告明显不同;写之相反,微信包长和到达间隔分别遵循幂律和对数正态分布.其次在基站层面,通过随机选取基站发现,α-稳定模型能更好地刻画基站层面基站流量——这一结果同传统固定宽带网络业务研究相吻合.最后,建立了用户层面数据包同基站层面流量的理论联系.