时空域信息融合的智能家居入侵检测算法

• 作者: 李民政 蓝剑平
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空域 信息融合 证据理论 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 76-84
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017.03.011

摘要

针对现有智能家居入侵检测算法收敛速度慢及抗干扰能力差进而导致决策系统实时性和鲁棒性差的缺陷,分析了时空域证据融合的特性,得出时域融合存在冲突融合、空域融合更存在去除冲突融合的结论.基于此,提出了基于证据理论的时域自适应加权算法及空域证据修正的3种证据融合入侵检测算法,并将提出的检测算法应用于智能家居入侵检测系统.检测结果表明,提出的算法能够加快融合结果的收敛速度,增强抗干扰能力,并能提高入侵检测系统决策的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民政	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	43	220	8.0	12.0
10	蓝剑平	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	8	2.0	2.0