基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法

• 作者: 屈乐乐 张丽丽 桂客
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化探地雷达 目标成像 多测量向量 多任务贝叶斯压缩感知
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.01.009

摘要

针对极化探地雷达( GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性，提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上，利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量( MMV )，通过多任务贝叶斯压缩感知( MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分( FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量( SMV)模型的极化探地雷达成像算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽丽	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	32	74	5.0	6.0
2	屈乐乐	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	29	59	4.0	6.0
3	桂客	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0