基于倒阶比谱的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘芝博 田丽 苑宇 赵兴
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 倒阶比谱 角度域重采样 故障诊断 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

为从变速滚动轴承振动信号中提取轴承故障特征,利用了基于倒阶比分析的诊断方法.该方法利用计算阶比跟踪算法,采集转速信号和振动信号,并对振动信号进行角度域重采样,获得角度增量恒定的角度域周期平稳信号,再进行倒谱分析,最后依据倒阶比谱分析结果进行故障识别和诊断.由于阶比分析能将非平稳时域信号转换为平稳的角度域信号,而倒谱分析能很好的抑制频率模糊,所以将阶比分析和倒谱分析相结合,充分利用二者优点,能从干扰中准确识别故障特征,适合于变速滚动轴承信号的故障特征提取.实验证明该方法有效,能够提取变转速滚动轴承故障特征,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芝博	大连交通大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0
2	田丽	大连交通大学机械工程学院	10	19	3.0	4.0
3	苑宇	大连交通大学动车运用与维护工程学院	15	36	3.0	5.0
4	赵兴	大连交通大学机械工程学院	4	4	1.0	2.0