基于神经网络的深厚软土地层参数反演分析

• 作者: 刘浩 巩生龙 彭长胜 肖明清 闫鹏飞
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 动态施工 土体参数 参数敏感性分析 BP神经网络 参数反分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 防灾与环境
• 页码范围: 279-286
• 页数: 8页
• 分类号: TU447
• 字数: 5576字
• 语种: 中文

摘要

在深基坑工程数值分析中,土体本构关系的选取及其参数的确定对分析的结果会产生重要的影响.结合一个海中深厚软土基坑实例,根据现场实测数据,利用参数敏感性分析确定地层的关键参数,提出一个基于参数敏感性分析和BP神经网络的动态施工反演分析方法.分析结果显示,围护桩水平位移监测值与反演值吻合较好,说明基于参数敏感性分析和BP神经网络的动态施工反演分析方法能够很好地反映土体的非线性、不确定特征,依据该反分析方法获得的土体参数可用于估算下一工况的基坑位移.本次反演得到的土体参数可作为当地深厚软土地层类似工程土体参数的参考取值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	中铁第四勘察设计院集团有限公司水下隧道湖北省工程实验室	10	33	4.0	5.0
2	彭长胜	中铁第四勘察设计院集团有限公司水下隧道湖北省工程实验室	4	36	3.0	4.0
3	闫鹏飞	同济大学土木工程学院地下建筑与工程系	3	24	2.0	3.0
4	肖明清	中铁第四勘察设计院集团有限公司水下隧道湖北省工程实验室	48	626	13.0	24.0
5	巩生龙	同济大学土木工程学院地下建筑与工程系	2	18	2.0	2.0