基于TMSFTL的传感网定位算法

• 作者: 徐则同 陈业纲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差错概率 识别 定位 网格投票 二值数据
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.3
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0029

摘要

传感网中的节点在感测数据时易受到干扰,故获取到出错的数据.为了解决容错定位问题,提出基于二值数据的多目标容错定位算法(TMSFTL).该算法首先分析传感节点的差错概率情况,利用二值数据对目标源进行识别及定位.在识别时采用分布式竞争领导者(DCL)算法产生领导者(leader)节点.通过估算Leader节点数以实现对目标源的识别.在定位阶段采用基于网格投票(GBV)机制对目标源进行定位.在Rc=15,Rs=1.5条件下TMSFTL与DNLEP算法在对两个或多个目标源的识别,定位性能三方面进行了对比,在噪声和差错情况下TMSFTL算法保持高的定位性能,在差错概率为0.25的环境,均方根误差小于8 m,其性能远优于DNLEP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈业纲	长江师范学院计算机工程学院	23	51	4.0	5.0
2	徐则同	中国科学院数学与系统科学研究院	11	30	4.0	5.0