大数据背景下地铁暴恐犯罪的侦防对策

• 作者: 李建军
• 来源期刊: 铁道警察学院学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 大数据 暴恐犯罪 侦查情报 危险预判
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 城轨交通安保
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: D918
• 字数: 4618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19536/j.cnki.411439.2017.06.009

摘要

迅猛发展的地铁已然成为城市发展的重要标志,针对地铁实施暴恐犯罪的风险随之增加,地铁暴恐犯罪的危害也日益严重.而针对地铁暴恐犯罪,无论在处置还是在防范方面都面临着困难.大数据的兴起,为地铁暴恐犯罪的侦防困境提供了重要的破解思路.改变传统的侦查思路,主动融入大数据时代,善用大数据,加强地铁暴恐犯罪作案规律的研究和地铁暴恐犯罪的情报建设,可以提升地铁暴恐犯罪侦查水平;强化安全检查、秩序管理、技术监控和危险预判有助于防范地铁暴恐犯罪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建军	铁道警察学院侦查系	21	21	2.0	3.0