一种改进的数字图像定位识别方法研究

• 作者: 朱彬 薛路强 谭守标
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 笔画宽度变换算法 读数精确定位 多层次扩展合并 读数识别
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.015

摘要

针对图像视频中数字自动识别处理的需求,提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法.该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化,然后设计改进的笔画宽度变化算法(SWT)来确定仪表数字显示的大体位置,再根据数字的颜色、宽高比以及空间排列等特征来过滤得到准确位置,并使用多层次扩展合并处理方法去除遮挡粘连影响,实现读数区域的精确定位,效果理想.最后对数字区域提取多种高区分度特征,通过训练好的多分类模型即可准确识别得到对应数字值,实现图像视频中读数的自动识别.实验结果表明,该方法具有很高的准确度及较强的鲁棒性,能避免光照、倾斜、部分遮挡的影响,准确找到读数区域,并据此识别出其中的数字,适用于自动巡检、远程抄表等多种应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭守标	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	32	203	9.0	13.0
2	朱彬	国网安庆供电公司安全监察质量部	3	4	1.0	2.0
3	薛路强	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0