原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对精密电子设备中对柔挂电路板质量的高精度要求,该文设计了基于机器视觉的柔性印制电路板FPC表面缺陷检测系统,实现对生产线的产品质量自动化检测与监控;设计并搭建视觉检测硬件平台以获取优质图像;开发缺陷自动识别与分类的软件系统,设计缺陷识别与分类算法,对表面的焊点异常与划痕两类典型缺陷进行处理.试验结果表明,开发的软件系统与缺陷识别算法实现了对缺陷的准确识别,准确率达到90%以上,检测精度达到设计要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的FPC表面缺陷智能检测系统
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 表面缺陷检测系统 机器视觉 柔性印制电路板 自动化检测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 仪器仪表装置
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP277|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈广锋 东华大学机械工程学院 30 79 5.0 7.0
2 於文欣 东华大学机械工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面缺陷检测系统
机器视觉
柔性印制电路板
自动化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导