基于R的Apriori算法在高额住院费用中的应用研究

• 作者: 杜军 郭慧敏 黄路非
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: R语言 关联规则 高额住院费用 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 315-317
• 页数: 3页
• 字数: 2521字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过Apriori算法分析高额医疗费用患者相关指标之间的关系,试图找到影响医疗费用的因素,利用R扩展医学统计的工作思路.方法 利用R软件中的arules包对2015年某院出院的高额治疗费用患者做关联规则分析,探索出院科室、住院天数与总费用,出院科室与性别,出院科室与药费,出院科室与有无手术的关联规则,并分析其原因.结果 某些科室住院天数越多,费用越高;而某些科室的住院天数与费用没有太大关系;胸外、心内、神外、ICU、心外五个病区出院的高额费用患者通常为男性;呼吸、ICU、心外、胸外、神外五个病区出院的高额费用患者的药费一般大于2万元;心外、胸外、骨科等病区的高额医疗费用的出院患者通常要行手术治疗手段.结论 Apriori算法可以挖掘数据间内在的关系,为临床决策提供一定的理论支持,R语言可以快捷的完成医学统计工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧敏	成都市第三人民医院信息部	11	38	4.0	5.0
2	杜军	成都市第三人民医院信息部	7	34	4.0	5.0
3	黄路非	成都市第三人民医院信息部	3	14	2.0	3.0