原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对风电机组运行状况间具有动态灰色关联性的特点,提出一种基于动态灰聚类算法的风电场动态等值方法.首先,根据实测运行数据对风电机组间的关联性进行分析,并确定数据样本的跨度选取时长.然后,采用动态灰关联分析,构造一个可以体现风电机组运行状况间动态灰色关联性的关联度矩阵G;进而以G中的样本组作为聚类指标进行K均值聚类,得出更合理的机群划分结果.最后,采用容量加权法计算机群等值参数,完成风电场的动态等值.仿真实验结果表明:所建立的动态等值模型与详细模型较接近,能够较准确地反映风电场的动态响应特性.
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文献信息
篇名 采用动态灰聚类算法的风电场动态等值方法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 动态灰关联分析 聚类算法 风电场 机群划分 动态等值
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-224
页数 7页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201702016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭长青 华侨大学信息科学与工程学院 14 34 3.0 5.0
2 尚荣艳 华侨大学信息科学与工程学院 21 56 4.0 6.0
3 方瑞明 华侨大学信息科学与工程学院 70 673 16.0 23.0
4 吴敏玲 华侨大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
5 王彦东 华侨大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2616
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