一种基于块共同特征值的人脸识别方法

• 作者: 崔鹏 张雪婷
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 人脸识别 友阵 分块图像
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 777-784
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.04.023

摘要

主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法,它们都通过求解特征值问题实现特征提取,但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题.提出了一种简单的人脸识别方法,无需进行奇异值分解,能有效地降低计算代价.首先将图像划分成块,然后计算多项式系数,得到友阵用于特征提取.基于两张不同图像的多项式系数友阵来计算对称阵.最后通过计算对称阵的零空间的零化度识别相似的人脸图像.为验证提出方法的有效性,在ORL、Yale和FERET人脸数据库上进行了实验.结果表明,该方法对于有较大姿态与光照变化的人脸识别具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔鹏	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	19	71	6.0	8.0
2	张雪婷	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0