基于用户数据挖掘的图书馆图书采购模式研究

• 作者: 廖宇峰
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 图书馆 图书采购 SPSS工具 分类和回归算法 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: G253.1
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.04.006

摘要

[目的/意义]探讨基于数据挖掘的图书馆图书采购模式,为提高图书采购工作效率提供参考.[方法/过程]通过文献调研,了解国内外图书馆图书采购现状以及数据挖掘技术在图书采购中的应用,构建基于用户数据挖掘的图书采购模式,包括收集原始数据、数据预处理、数据挖掘、分析数据并制定采购计划.该采购模式运用SPSS工具,结合分类和回归算法,构建决策树分析数据.[结果/结论]该采购模式提高了图书借阅率和图书采购效率.