基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法

• 作者: 张森林 梅军 樊臻
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 织物组织 Tamura纹理特征 方向度 膨胀运算 连通域
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TS111.8|TP274
• 字数: 1288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2017.04.011

摘要

针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法.该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别.通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布.实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张森林	浙江大学电气工程学院	71	616	15.0	22.0
2	樊臻	浙江大学电气工程学院	18	94	6.0	9.0
3	梅军	浙江大学电气工程学院	1	11	1.0	1.0