基于灰度共生矩阵与SOM神经网络的树皮纹理特征识别

• 作者: 倪海明 戚大伟 李可心 牟洪波
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 树皮纹理 灰度共生矩阵 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: S718|TP391.41
• 字数: 2375字
• 语种: 中文

摘要

黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木的树皮提取物作为名贵中药的植物来源.通过环剥再生技术采集树皮,在保证经济需要的同时有效地保护了林木.但3种林木树皮纹理相近且不易区分,现场采集给林业工作者带来困难.因此通过图像处理技术解决这一难题具有实际意义.采集3种林木树皮图像各300幅,共计900幅,对图像分别进行ROI(感兴趣区域)截取、直方图均衡,构造d=2;g=128;θ=0°、45°、90°、135°的灰度共生矩阵,提取14个特征参数;通过数字特征分析,筛选出8个特征值;应用SOM(Self Organizing Maps)神经网络对大量林区树皮图像进行参数验证.得到由角二阶矩、熵、相关性、方差、聚类阴影、和熵、聚类阴影构成的参数集有效,识别精度83.33%.证明该方法可以很好地区分黄檗、水曲柳、胡桃楸3种林木.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟	东北林业大学理学院	88	747	16.0	23.0
2	牟洪波	东北林业大学理学院	20	158	5.0	12.0
3	倪海明	东北林业大学理学院	5	46	3.0	5.0
4	李可心	东北林业大学理学院	2	17	1.0	2.0