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摘要:
针对基于RCS统计模型的目标检测研究在复杂航迹下的局限性,提出了一种直接利用RCS原始数据计算发现概率的新方法.首先,针对某典型隐身目标,利用FEKO获取了其在平飞和水平拐弯两种机动航迹下的RCS数据,经统计处理后与卡方分布模型拟合论证了模型拟合在复杂航迹下的局限.其次,根据目标RCS与回波幅度之间的转化关系式,推导得出同时包含距离量和RCS随机量的检测概率计算模型.最后,利用获取的RCS原始数据仿真了机动目标在两种航迹下任意时刻的发现概率.仿真结果反映了距离与目标RCS共同影响检测概率的实际,方法可为雷达与隐身目标模拟对抗提供理论支持,为提高雷达检测性能和技战术指标提供支撑.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态RCS的隐身目标检测研究
来源期刊 微波学报 学科
关键词 FEKO 动态RCS 目标检测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.14183/j.cnki.1005-6122.201701013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晨新 空军工程大学防空反导学院 79 334 9.0 14.0
2 童创明 空军工程大学防空反导学院 213 811 12.0 18.0
3 刘凯越 空军工程大学防空反导学院 6 12 2.0 3.0
4 黄亚林 空军工程大学防空反导学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FEKO
动态RCS
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导