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摘要:
针对柔性作业车间调度问题,构建了以最大完工时间和总加工能耗最小力优纪目标的多目标调度模型.发展了改进的混合蛙跳算法,通过设计基于MPX(Maximum Preserved Crossover)操作和单亲遗传算法基因移位操作的局部更新策略,避免了算法的非法解产生和修整,加快了算法寻优速学.并通过简化邻域寻优策略对组力最优解进行优化,防止算法陷入局部最优.通过求解某企业生产车间实例,得出了不同权重下的调度方案,并对比标准混合蛙跳算法下的最大完工时间和加工能耗,证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的混合蛙跳算法求解柔性作业车间调度
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 混合蛙跳算法 多目标优化 能耗
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 2093-2099
页数 7页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 397 4193 27.0 46.0
2 王艳 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 110 475 10.0 14.0
3 严大虎 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 41 323 8.0 17.0
4 张晓星 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度
混合蛙跳算法
多目标优化
能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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