数据挖掘中描述性数据汇总技术在中小学教学质量分析中的应用

• 作者: 孙庆
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 教学质量分析 数据挖掘 数据预处理 描述性数据汇总
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 管理信息化
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5881字
• 语种: 中文

摘要

本文重点阐述了在基于学科考试的中小学教学质量分析过程中,如何利用数据挖掘过程中的描述性数据汇总技术,对考试分数实施汇总分析,展现考试分数的数据特征,识别考试分数中的噪声数据,进而为有效开展学科教学质量的测评分析提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙庆		2	1	1.0	1.0