基于主成分分析的热图像序列盲源分离

• 作者: 冯辅周 孙吉伟 徐超 朱俊臻 闵庆旭
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流脉冲热像 盲源分离 主成分分析 热响应
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

在涡流脉冲热像技术中,高频涡流瞬时加热被测物体时,不同区域的热响应会发生混叠现象,这势必影响缺陷区域热响应信号的判别.本文以红外图像序列为观测信号,建立热响应信号的混叠模型;其次,利用不同区域的热响应彼此独立的特点,开展了基于主成分分析的盲源分离数据处理方法研究;最后,建立仿真模型研究了不同区域的热响应形态,采用了基于混叠向量和峰度系数定量分析主成分强化的区域.实验结果表明该方法能够实现不同生热区域的盲源分离,为缺陷的特征提取和识别提供了理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯辅周	装甲兵工程学院机械工程系	89	669	12.0	22.0
2	闵庆旭	装甲兵工程学院机械工程系	18	109	6.0	9.0
3	徐超	装甲兵工程学院机械工程系	8	35	3.0	5.0
4	孙吉伟	装甲兵工程学院机械工程系	6	28	3.0	5.0
5	朱俊臻	装甲兵工程学院机械工程系	10	57	4.0	7.0