基于改进混沌优化算法的船舶综合负荷模型参数辨识

• 作者: 倪伟 唐卓贞 徐亮 顾瞿飞
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶负荷建模 参数辨识 混沌优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 动力系统
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7619.2017.03.015

摘要

参数在线辨识是目前电力系统负荷建模的主要手段,而在辨识方法上主要使用了优化类算法.首先改进以往混沌优化算法的流程,增加参数搜索范围自动缩小的功能,减少一次混沌序列生成的步骤.对测试函数的优化结果表明改进算法在保证精度的基础上大大提高了寻优速度.然后,将该改进算法应用到了船舶综合负荷模型的参数辨识上,仿真结果说明该算法寻优速度快,并且有良好的辨识精度.通过对仿真结果的分析指出,对于负荷模型参数辨识,合理缩小参数寻优范围有助于提高算法的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐卓贞		15	38	4.0	6.0
2	顾瞿飞		6	0	0.0	0.0
3	倪伟		12	11	2.0	3.0
4	徐亮		4	7	2.0	2.0