基于顺序采样评估的二进制特征匹配方法

• 作者: 周传伟 张坤 石朝侠 贺黎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 Hamming距离 顺序采样评估 最小二乘法 PROSAC算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 316-321
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.054

摘要

针对特征匹配经典算法在抽样过程的随机性造成计算资源浪费的问题,提出一种新的二进制特征匹配方法.局部特征以强角点为关键点,采用旋转不变二进制串进行特征描述.顺序采样评估运用Hamming距离对匹配对进行排序,顺序选取样本,利用最小二乘方法拟合的模型剔除误匹配并更新样本和最优解.实验结果表明,与PROSAC及RANSAC算法相比,该方法在保证相同精度的前提下运行时间明显缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石朝侠	南京理工大学计算机学院	17	90	5.0	9.0
2	张坤	南京理工大学计算机学院	4	19	2.0	4.0
3	贺黎	南京理工大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
4	周传伟	南京理工大学计算机学院	1	2	1.0	1.0