原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
以高压共轨柴油机微粒排放虚拟传感器模型为研究对象,以现有柴油机电控系统的输入信号为基础,结合影响柴油机排放微粒质量和数量的物理规律,运用人工神经网络、遗传规划、符号回归、分形理论等算法,建立柴油机微粒质量和数量实时排放的灰箱模型,并以排放实验数据进行校验,构建柴油机微粒排放虚拟传感器.该传感器可用于柴油机后处理器系统的闭环控制以及OBD系统的排放监测,为超低排放柴油机的开发及在用车的排放管理提供理论支持和科学依据.
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文献信息
篇名 高压共轨柴油机微粒排放虚拟传感器的研究
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 高压共轨 微粒 虚拟传感器 微粒质量和数量
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TK421
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何超 西南林业大学机械与交通学院 36 147 7.0 11.0
2 陈剑杰 西南林业大学机械与交通学院 5 6 2.0 2.0
3 吴朝阳 西南林业大学机械与交通学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高压共轨
微粒
虚拟传感器
微粒质量和数量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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总被引数(次)
15760
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