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摘要:
采用定量结构性质相关性原理(QSPR)对烃类有机物及其衍生物的过热极限温度(SLT)进行研究,实现了通过分子结构预测过热极限温度的过程,通过遗传算法(GA)筛选出与过热极限温度关系最为密切的分子描述符,采用多元线性回归的方法建立了预测模型,模型的复相关系数为0.955,说明模型具有很强的线性相关性,对模型进行内部验证和外部验证,结果表明模型具有较强的稳定性和预测能力,并且对模型进行了应用域(AD)分析.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于定量构效关系预测烃类物质及其衍生物的过热极限温度
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 定量构效关系 过热极限温度 遗传算法 多元线性回归 应用域
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 X937
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2017.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋军成 南京工业大学安全科学与工程学院江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室 372 4415 33.0 47.0
2 潘勇 南京工业大学安全科学与工程学院江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室 54 290 9.0 12.0
3 周璐璐 南京工业大学安全科学与工程学院江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室 2 8 1.0 2.0
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过热极限温度
遗传算法
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期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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