原文服务方: 天津医药       
摘要:
目的 研究睡眠低通气(SH)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中的临床特点及相关影响因素.方法 选取经行多导睡眠监测(PSG)同时联合经皮二氧化碳分压(TCPCO2)监测确诊的OSAHS患者63例.按睡眠低通气诊断标准,将研究对象分为OSAHS合并SH组(n=28)和单纯OSAHS组(n=35),对比分析2组一般临床特征,包括性别、年龄、合并症、体质量指数(BMI)、Epworth嗜睡量表(ESS)、微觉醒指数、动脉血气分析、PSG及TCPCO2数据.最高TcPCO2与各变量相关性采用Pearson相关和Spearman相关进行分析.最高TcPCO2的影响因素采用多重线性回归分析.ROC曲线下面积分析相关变量诊断SH的价值.结果 全部63例OSAHS患者中,确诊SH 28例,比例为44.4%.2组性别、年龄、吸烟比例差异均无统计学意义.OSAHS合并SH组BMI、动脉血二氧化碳分压[p(CO2)]、高血压患者比例、ESS、睡眠呼吸暂停低通气指数、微觉醒指数、血氧饱和度小于90%时间占监测时间百分比、最高TcPCO2、各睡眠分期TcPCO2均高于单纯OSAHS组(P<0.05),而pH值、动脉血氧分压[p(O2)]、最低脉搏血氧饱和度(SPO2)低于单纯OSAHS组(P<0.05).最高TcPCO2与p(CO2)、ESS、BMI呈显著正相关(P<0.01),多重线性回归分析显示最高TcPCO2受BMI和ESS影响.BMI最佳临界值为31.43 kg/m2时诊断SH的敏感度为64.3%,特异度为91.4%;而ESS最佳临界值为12分时敏感度为78.6%,特异度为71.4%.结论 OSAHS合并SH存在更加严重的夜间高CO2和低氧状态,对BMI大于31.43 kg/m2及ESS大于12分的OSHAS患者,建议行夜间TCPCO2监测.
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文献信息
篇名 睡眠低通气在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的特点及影响因素分析
来源期刊 天津医药 学科
关键词 睡眠呼吸暂停,阻塞性 多导睡眠监测 经皮二氧化碳分压 睡眠低通气 肥胖
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 1292-1296
页数 5页 分类号 R332.2
字数 语种 中文
DOI 10.11958/20170868
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洁 天津医科大学总医院呼吸科 133 852 15.0 21.0
2 董丽霞 天津医科大学总医院呼吸科 60 407 11.0 17.0
3 王彦 天津医科大学总医院呼吸科 63 399 11.0 17.0
4 侯万举 天津医科大学总医院呼吸科 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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睡眠呼吸暂停,阻塞性
多导睡眠监测
经皮二氧化碳分压
睡眠低通气
肥胖
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大16开
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