基于灰色ARIMA组合模型的小麦产量预测

• 作者: 曹培格 樊超
• 来源期刊: 粮食加工
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 ARIMA模型 残差修正 预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 粮食经济论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TS210.2
• 语种: 中文

摘要

为了提高小麦产量预测算法的精度,准确预测短期小麦产量,提出了一种基于灰色模型和改进ARIMA模型的组合预测方法.首先选取适当长度的小麦产量数据构成子序列,对该序列建立灰色预测模型,并计算预测误差:然后使用改进ARIMA模型建立残差序列的预测模型,达到对原预测序列修正的目的,最后将两个模型预测值相加得到未来5年的小麦产量预测数据.结果表明,该组合模型能够准确预测小麦产量,5年的预测平均误差约为1.71％,预测精度明显高于单一灰色预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊超		49	227	9.0	12.0
2	曹培格		6	14	2.0	3.0