人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用

• 作者: 孙茹雪 张海涛 李晓 杨晓明 潘保芝 石玉江
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 最优化测井解释 人工蜂群算法 致密砂岩储层 遗传算法 细菌觅食-复合形混合算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 非常规油气评价
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2017.03.014

摘要

最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键.利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比.结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛		118	633	14.0	19.0
2	李晓	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	476	12.0	20.0
3	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
4	石玉江		33	402	11.0	19.0
5	杨晓明		8	35	3.0	5.0
6	孙茹雪	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	3	1.0	1.0