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摘要:
利用法国国家气象研究中心气候模型(Centre National de Recherches Météorologiques Climate Model,CNRM)典型代表性浓度路径(Representative Concentration Pathway,RCP)情景资料和可变下渗容量模型(Vari-able Infiltration Capacity Model,VIC),分析了淮河流域未来气温、降水、水资源及可能洪水的变化趋势.结果表明,淮河流域未来气温将持续升高,RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下未来2021~2050年较基准期(1961~1990年)升幅分别约为1.13℃、1.10℃和1.35℃;流域降水可能呈现略微增加趋势,3种排放情景下2021~2050年降水较基准期将分别增加5.81%、8.26%和6.94%;VIC模型在淮河流域具有较好的适用性,能较好地模拟淮河流域的水文过程,在率定期和检验期,模型对王家坝站和蚌埠站模拟的水量相对误差都在5%以内,日径流过程的Nash-Sutcliffe模型效率系数(NSE)在0.70以上,月径流过程的NSE达到0.85以上.气候变化将导致淮河流域水文循环强度增加,流域水资源总体将可能呈增加趋势,王家坝站和蚌埠站断面洪水事件的发生可能性将增大.
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文献信息
篇名 气候变化对淮河流域水资源及极端洪水事件的影响
来源期刊 地理科学 学科 经济
关键词 气候变化 淮河流域 RCP气候情景 VIC模型 极端洪水事件
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1226-1233
页数 8页 分类号 F129.9
字数 语种 中文
DOI 10.13249/j.cnki.sgs.2017.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金君良 1 0 0.0 0.0
2 何健 1 0 0.0 0.0
3 贺瑞敏 1 0 0.0 0.0
4 刘翠善 1 0 0.0 0.0
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6 王国庆 1 0 0.0 0.0
7 鲍振鑫 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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气候变化
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RCP气候情景
VIC模型
极端洪水事件
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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