原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对车辆起动电动机电气和机械故障发生时特征信号的时变不平稳特性,进行了时频域分析处理,提出了利用现代信号处理方法对故障信号提取特征向量的方法,主要对起动电动机的电枢和轴承故障进行诊断;在构建电机故障测试实验平台的基础上,利用破坏性实验构造了故障类型,测取了电枢电流和振动信号,分别采用小波分析理论和HHT变换对信号进行分析,通过分解再重构的方式将信号分解成了频率由高到低的不同分量,并获得了故障的特征频率,提取了特征向量;实验结果表明,基于HHT变换的现代信号处理方法在处理时变非平稳信号方面比小波分析理论更具有自适应性,更易识别.
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文献信息
篇名 基于HHT变换的起动电动机特征信号时频分析
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 起动电动机 小波分析 希尔伯特黄变换 时频分析
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 150-153,157
页数 5页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光升 装甲兵工程学院控制工程系 64 279 9.0 12.0
2 魏宁 装甲兵工程学院控制工程系 34 135 7.0 9.0
3 李国强 装甲兵工程学院控制工程系 13 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
起动电动机
小波分析
希尔伯特黄变换
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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