一种新型自适应最小均方算法

• 作者: 刘月 南敬昌 李锋
• 来源期刊: 微电子学
• 学科: 工学
• 关键词: 最小均方算法 功率放大器 自适应 预失真
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与算法
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TN39
• 语种: 中文

摘要

针对最小均方(LMS)算法应用于功率放大器时存在收敛速度与收敛精度相矛盾的问题,提出了基于步长比较的最小均方算法.在带有P因子的变步长最小均方算法的基础上,采用简化的Sigmoid函数对步长进行改进,通过对前后两次步长的比较来确定是否更新权系数,以误差的自相关时间均值及均方误差的时间均值来调节算法步长,可以加快算法的收敛速度,降低算法的计算量.仿真结果表明,与最小均方算法相比,经过自适应预失真处理后,该算法的误差向量幅度(EVM)值提高了2.653 2％,系统邻信道功率比(ACPR)减少了4 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	李锋	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	8	12	2.0	3.0
3	刘月	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	9	2.0	2.0