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摘要:
紫外成像仪是一种非接触式的放电检测方法,提出一种改进的紫外图像参数量化方法.紫外图像的量化参数一般为光斑面积,该算法不同于传统的通过阈值滤除小光斑,而是将小光斑面积通过一定的加权系数计入总的光斑面积,加权系数与小光斑和主光斑的距离有关,与主光斑的直径有关.当小光斑与主光斑的距离超过主光斑的直径时,可认为该光斑为干扰,系数为0;当小光斑与主光斑相邻时,则该光斑为有效光斑,系数为1;当小光斑与主光斑距离在上述2种情况之间时,则采用线性插值法得到系数.此方法能够有效减少数据处理过程中的信息丢失,保留更完整的紫外图谱信息,进而更准确地表征电气设备放电的强弱.以4×LGJ-720导线为例,运用该算法计算其电晕放电强度,计算结果表明该算法具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 紫外成像图谱参数量化提取改进算法的研究
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 紫外图像 放电 参数提取 紫外光斑
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 电网分析与研究
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TM832
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2017.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴少通 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 11 19 3.0 4.0
2 周广洋 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 4 13 3.0 3.0
3 胡成博 国网江苏省电力公司电力科学研究院 5 37 3.0 5.0
4 纪欣欣 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 7 18 3.0 4.0
5 徐长福 国网江苏省电力公司电力科学研究院 5 16 3.0 4.0
6 徐家园 国网江苏省电力公司电力科学研究院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
紫外图像
放电
参数提取
紫外光斑
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智慧电力
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