基于多目标遗传算法的过热汽温建模与仿真

• 作者: 何婷 吴振龙 吴海曙 李东海 杨云凯 王灵梅 贾峰生 韩磊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过热汽温模型 串级系统 多目标遗传算法 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2081-2086
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709027

摘要

基于过热汽温的分布参数模型,采用高阶惯性传递函数进行逼近.为分析串级回路中导前区、惰性区模型阶次对辨识精度的影响和得到高阶惯性传递函数的动态参数,根据电厂实愿运行的数据,采用多目标遗传算法对模型参数进行优化和仿真.通过分析仿真可知,阶次在合理的范围时阶次越高时帕累托前锋面越靠前,辨识具有更高的精确度.考虑实际需求求与精度的要求,建立该机组过热汽温系统的串级模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东海	清华大学热能系电力系统国家重点实验室	89	1600	24.0	36.0
2	王灵梅	山西大学工程学院	63	851	15.0	27.0
3	杨云凯		2	3	1.0	1.0
4	吴振龙	清华大学热能系电力系统国家重点实验室	3	2	1.0	1.0
5	何婷	清华大学热能系电力系统国家重点实验室	3	12	2.0	3.0
6	韩磊	山西大学工程学院	4	7	2.0	2.0
7	贾峰生	国网山西省电力公司电力科学研究院	2	2	1.0	1.0
8	吴海曙		1	2	1.0	1.0