河北省城市PM2.5浓度模型构建研究

• 作者: 张昊斐 朱创业 王勇
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 相关性分析 逐步回归 气态污染物 河北
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: X43|X513
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.037

摘要

多年PM2.5浓度序列可用于区域大气污染的时空演变特征分析,现有PM2.5浓度监测数据积累时间短,有必要构建PM2.5 浓度模型.以河北省为例,选择空气污染程度不同的 6 个城市(邢台、保定、承德、张家口、唐山、秦皇岛),开展河北省城市 PM2.5浓度模型构建研究.利用 2013-2016 年的PM2.5浓度与PM10、大气污染物(SO2、NO2、CO 和 O3)观测数据,分析 PM2.5与 PM10、大气污染物(SO2、NO2、CO 和 O3)相关性,PM2.5浓度与 PM10、NO2、SO2和 CO 呈显著正相关,与O3呈负相关.利用逐步多元回归方法分析构建基于PM10与气态污染物的PM2.5浓度模型,模型预测PM2.5浓度与实测PM2.5浓度序列存在较高的相关性,平均偏差优于3.5 μg/m3.河北省城市 PM2.5浓度模型预测值与PM2.5浓度观测值基本吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	天津城建大学地质与测绘学院	37	118	5.0	10.0
2	朱创业	天津城建大学地质与测绘学院	1	1	1.0	1.0
3	张昊斐	天津城建大学地质与测绘学院	1	1	1.0	1.0