基于PLS和ε-FT的电站锅炉NOx排放特性研究

• 作者: 张文广 张越
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 NOx排放 偏最小二乘 ε-模糊树 变量选择
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TK223
• 字数: 3366字
• 语种: 中文

摘要

为了有效控制电站锅炉的NOx排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NOx排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NOx排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	18	89	7.0	8.0
2	张越	华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室	5	24	2.0	4.0