Landsat8 OLI图像增强与岩性识别方法

• 作者: 张志 张翠芬 王元俭 郝利娜
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat8 岩性识别 图像增强 岩性波谱
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感地质
• 页码范围: 325-333
• 页数: 9页
• 分类号: P627
• 字数: 6928字
• 语种: 中文

摘要

新疆维吾尔自治区阿克陶县布伦口地区海拔高、穿越条件差、岩性复杂,因而研究Landsat8OLI数据信息增强与岩性识别在该区有强大的应用需求,也有遥感岩性识别的理论意义.区内不同岩性单元光谱较为相似,仅利用最佳波段组合(OIF)指数、主成分分析(PCA)和独立主成分分析(ICA)等图像增强方法均不能最大限度地区分各岩性单元.通过分析独立主成分变换之后各岩性单元的特征向量,发现不同岩性单元特征向量差异比原图像光谱差异增大,为扩大差异,依据特征向量统计结果构建比值运算,再联合PCA特征向量进行彩色合成,各岩性单元可识别性显著增加.研究表明:①采用联合多种图像增强的方法能将研究区不同岩性单元进行分离;②国道314南北两侧地层均划归布伦阔勒岩群的结论有误,其北侧仍属布伦阔岩石,南侧实为片麻状二长花岗岩;③沙湖南东原划归志留纪的岩石单元可进一步分解为志留纪地层和元古代布伦阔勒岩群岩石单元.该方法有推广应用价值和深化研究的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝利娜	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	8	17	2.0	4.0
2	王元俭		1	4	1.0	1.0