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摘要:
为了确定合理的水稻灌溉制度,在水稻灌溉试验资料的基础上,建立了以旬灌溉水量为决策变量的水稻灌溉制度优化模型,采用了蒙特卡罗方法和漳河灌区30a实际降雨资料模拟出500 a的旬降雨,运用遗传算法解决以模拟降雨作为输入的优化模型,求得了每个模拟年份各旬在5种设定的灌溉定额条件下的灌溉水量,并通过对结果的统计分析,得到了不同灌溉定额条件下作物生长情况和各旬灌水量的概率分布.结果表明,漳河灌区30a长序列旬降水服从伽玛分布.灌溉定额为120 mm时,中稻不发生枯萎;灌溉定额为180 mm时,基本保证中稻生长良好.以30 mm为灌水定额步长,灌溉定额为180 mm时,6月上旬和8月上旬各灌30 mm,6月中旬和7月下旬各灌60 mm.6月中旬、7月下旬和8月上甸缺水对产量的影响较大,其需水量应优先被满足.
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文献信息
篇名 基于随机降雨的水稻优化灌溉制度
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 灌溉制度 蒙特卡罗法 水稻 随机降雨 遗传算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 S274.1
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2017.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继芳 7 17 3.0 3.0
2 姜忠 6 30 3.0 5.0
3 雷彩秀 1 4 1.0 1.0
4 熊卫红 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灌溉制度
蒙特卡罗法
水稻
随机降雨
遗传算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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