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航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
作者:
孙浩
王磊
郭迎清
原文服务方:
航空计算技术
故障诊断测试平台
Kappa系数
参数优化
摘要:
基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离.利用故障诊断测试平台中的评估指标准则对诊断算法性能做出定量评估,采用遗传算法对虚警率、漏报率和Kappa系数等关键参数进行优化.
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文献信息
篇名
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
来源期刊
航空计算技术
学科
关键词
故障诊断测试平台
Kappa系数
参数优化
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
计算方法
研究方向
页码范围
39-42,46
页数
5页
分类号
V233
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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1
郭迎清
西北工业大学动力与能源学院
141
1126
18.0
24.0
2
王磊
西北工业大学动力与能源学院
71
583
15.0
22.0
3
孙浩
西北工业大学动力与能源学院
76
475
12.0
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二级引证文献(3)
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节点文献
故障诊断测试平台
Kappa系数
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
主办单位:
中国航空工业西安航空计算技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-654X
CN:
61-1276/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市太白北路156号
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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