原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离.利用故障诊断测试平台中的评估指标准则对诊断算法性能做出定量评估,采用遗传算法对虚警率、漏报率和Kappa系数等关键参数进行优化.
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文献信息
篇名 航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 故障诊断测试平台 Kappa系数 参数优化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 39-42,46
页数 5页 分类号 V233
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭迎清 西北工业大学动力与能源学院 141 1126 18.0 24.0
2 王磊 西北工业大学动力与能源学院 71 583 15.0 22.0
3 孙浩 西北工业大学动力与能源学院 76 475 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断测试平台
Kappa系数
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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