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摘要:
随着移动互联网的兴起,在移动端产生了海量的数据,这些数据除了含有传统的文本信息外还含有空间位置信息.为了能够高效地处理和利用这些数据,高效的空间关键字索引方法已经成为业界研究的热点.但现有的空间关键字索引方法,在面对海量空间数据时还存在缺乏伸缩性和可扩展性、易产生查询热点等问题.为此,本文提出一种基于Hadoop的空间关键字索引方法,并对索引并行化算法进行优化,与已有的空间关键字索引方法进行对比.实验结果验证了本文提出的空间关键字索引方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的空间关键字索引方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 空间关键字 索引 分布式查询 Hadoop
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 7582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 张进 河海大学计算机与信息学院 3 1 1.0 1.0
3 陆佳民 河海大学计算机与信息学院 11 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间关键字
索引
分布式查询
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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