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摘要:
针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型.首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数(MIC)来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布(SE)对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型.实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征.
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文献信息
篇名 逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据仿真 关联 最大信息系数 拉伸指数分布 属性关联
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 数据科学与技术
研究方向 页码范围 2684-2688
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 5306字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2684
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锐 福建师范大学软件学院 4 11 2.0 3.0
3 杜欣 福建师范大学软件学院 24 71 4.0 7.0
5 倪友聪 福建师范大学软件学院 26 56 4.0 6.0
7 肖如良 福建师范大学软件学院 29 154 7.0 11.0
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